品牌识别设计训练营：开发令人难忘的视觉识别

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这就是他们所做的一切。他们这样做的方式是计算所谓的概率分布。：基本上，对于提示或文本语料库中的任何单词，他们都会计算该单词属于该序列的概率，然后选择正确概率最高的下一个单词。现在，从以下意义上来说，这是一个非常简单的模型。如果你想想我们如何沟通，我们现在正在对话。我想当你问我问题时，我会停下来思考我要说什么。所以我有一个世界模型，我在这次谈话中也有一个目的。我想出我想要回应的想法，然后我利用我的能力来说出并发音来与你沟通。

我的大脑中可能有一个与大型语 马来西亚电报数据 言模型非常相似的系统，从某种意义上说，一旦我开始说出单词，我要说的下一个单词就是最有可能出现的单词。鉴于我刚才所说的话，是正确的。这是很有可能的。这是真的。然而不同的是，至少我已经在某个潜在的空间里对我要说的话有了一个计划。我已经以某种形式编码了我想要传达的内容，我怎么说，产生这些单词的能力可能与大型语言模型非常相似，但不同之处在于大型语言模型正在试图弄清楚它将要说什么，同时说出这些词。

：这有道理吗所以这有点像他们在胡言乱语，有时如果他们说得太久，他们就会在无意义的领域里胡言乱语，因为他们不知道自己要说什么，直到他们说出来。所以这是一个非常根本的区别。是的，：我确实看到了一些非常有趣的输出。但正如我听到你谈论的那样，我的意思是，在很多方面，我们正在做的就是查询一个数据库，其中包含我们所学的单词以及我们所知道的概念。已经学习并且能够表达。我的意思是，在某些方面我们正在向我询问，提示或我也问你一个问题，我的意思是它的工作原理类似。