好地了解网站和应用程序

parverj7xw10

注意要测量应用程序数据您需要创建个 帐户 工具。 平台使用机器学习 基于机器学习有助于自动识别数据趋势以优化策略。例如它可以帮助通过历史分析选择具有最大转化潜力的营销活动受众。 这看起来是个小小的改进但它带来了与其他工具归因转化源不致的潜在因素。除了首次点击和最终点击归因之外它现在还基于 自己的算法。 在实践中它是种可以带来更大自信的解决方案并逐步结束对 来生成指标的依赖——而这种依赖正被多个平台所阻止。

新的 指标 带来了新的指标可帮助您更中的受众行为。这是当前模型的演变因为现在用户在网站或应用程序上花费的时间具有更大的权重。 参与的会话 当用户在前台打开网站或应 奥地利电报号码数据 用程序 秒时就会发生参与会话。如果他在此之前离开将被视为拒绝。突出显示在前台打开的网站或应用程序因为如果用户打开了网站或应用程序但在另个选项卡中打开则会话不会被计算在内。 每个用户的参与会话 它是对每个用户参与的平均会话数的计算。



换句话说如果用户访问某个页面 次但只有 次在前台停留 秒计为参与会话所需的时间则意味着每个用户的平均参与会话数为 次会议。 平均参与时间 这是用户在前台使用应用程序或网站所花费的平均时间也许是 中应用程序 + 视图的最大演变。 参与率 它是根据访问网站或应用程序的人数以及参与会话的数量在前台停留超过 秒进行的计算。 数据历史记录会发生什么情况？ 谷歌尚未透露 结束后会发生什么但已知的是将不再收集数据并且您将无法将数据从 带到 。