我们在日常生活中可能

mdamirkhan2655

关于 google bert 的推文 什么是自然语言处理？ 为了解释什么是 BERT，我们提到该算法是自然语言处理（NLP）的模型 。请允许我解释一下。 NLP 是一个人工智能领域，在研究人类和计算语言的交互时与语言学相融合。目的是填补一种语言和另一种语言之间的空白，使它们能够交流。 自20 世纪 50 年代艾伦·图灵 (Alan Turing) 的研究以来，这种类型的系统已经存在很长时间了。 但直到 20 世纪 80 年代，NLP 模型才留下了手稿并被人工智能采用。从那时起，计算机开始处理大量数据，这 彻底改变了人类与机器的关系。


没有注意到这一点，但我们的言语表 WhatsApp 号码 达是极其复杂和多样的。 语言、句法规则、语义关系、俚语、俗语、缩写和日常错误如此之多，有时人类几乎无法理解彼此！ 这对于计算机来说变得更加困难，因为我们 为它们使用非结构化语言，而计算机需要系统来理解它。 为此，NLP 采用了一系列技术，例如抽象文本中不相关的内容、纠正拼写错误以及将单词简化为部首或不定式形式。 从那里，可以对内容进行结构化、分段和分类，以了解各个部分如何组合在一起。然后，系统还会用自然语言详细说明答案，以便与用户进行交互。 例如，这种系统允许您说 “Alexa，告诉我巧克力蛋糕的食谱”，亚马逊的虚拟助手会回答配料和准备方法。



该解决方案如今已用于多种资源中，例如与聊天机器人的交互（下图）、文本自动翻译、社交媒体监控中的情绪分析，当然还有谷歌的搜索系统。 自然语言处理的工作原理 来源： Bold360 BERT 取代了 RankBrain 吗？ Google 正在不断研究改善 用户体验 并提供最佳结果的方法。这并不以 BERT 开始或结束。 2015 年，该搜索引擎宣布了一项彻底改变搜索世界的更新： RankBrain。 这是该算法首次采用人工智能来理解内容和搜索。 与 BERT 一样，RankBrain 也使用机器学习，但不进行自然语言处理。