如何開始在行銷中進行數據驅動決策

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想要開始在行銷工作中使用數據驅動的決策嗎？ 利用我們目前的技術，有多種方法可以收集數據。事實上，根據麥肯錫全球研究院的報告，該公司現在儲存了超過 200 TB 的資料！ 但是，面對如此多的數據，您如何確定哪些數據真正相關？您如何使用這些數據做出決策？ 讓我們來看看。 什麼是數據驅動決策？ 數據驅動決策 (DDDM) 是基於硬數據而不是觀察或直覺的決策。 如今，我們的理解和回憶數據的能力呈指數級增長。正確使用數據是我們行銷建議的首要內容，因為它可以向您展示什麼有效、為什麼有效，並且可以預測您的行銷策略未來的表現。

看到當今大多數行業如何使用數據驅動的決策也就不足為奇了。無論是行銷、製造、醫學或科學，大多數專業人士都明白，基於數據做出決策會帶來更好的結果。 原因如下。 數據驅動決策有哪些好處？ 數據驅動的決策有多種好處，以下是最普遍的好處。 提高透明度和問責制 根據數據做 阿曼 電話號碼 出決策可以使團隊中的流程更加透明和負責任。它向隊友展示每個決定背後的原因。表明你的選擇是基於硬數據和數字可以幫助人們接受它，即使它不是一個非常有利的選擇。 這些做法還可以幫助員工密切關注自己的數據並掌握優先事項。



如果他們知道確鑿事實的重要性，他們就可以收集流程中的所有資料。這樣他們就能夠弄清楚結果如何以及為何發生，以及如何複製它。 提高一致性 如果您有一個數據驅動的團隊，您的決策將是一致的，因為它們始終基於相同的原則：「數據對此有何說明？」。 這種方法可以幫助您的團隊了解組織中的決策是如何制定的。人們了解他們應該遵循的流程以及他們做出任何決定時應該給出的理由。 如果組織中的每個人都根據數據做出決策，他們將能夠做出更好、更快的決策，並獲得一致的結果。 SpdLoad執行長 Maksym Babych認為「一致性至關重要。