使用人工智能进行用户研究的优势

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人工智能通过加快流程、提高准确性和实现更深入的分析来增强用户研究。以下是在用户研究中使用人工智能的一些主要好处：

自动化数据分析：人工智能可以快速处理大型数据集（无论是来自调查问卷还是分析工具），从而识别人工分析可能遗漏的模式和趋势。Boag 提到：“人工智能是一个神奇的工具，它能帮助你……理解数据。” 这种自动化操作节省了时间，使研究人员能够专注于得出有意义的结论。
增强的定性分析：人工智能的自然语言处理能力对于分析开放式调查问卷和访谈记录尤其有用。Boag 使用 ChatGPT 分析调查问卷的回复并对常见主题进行排序，从而更容易地找出最重要的内容。他指出：“浏览所有这些答案需要几分钟……而有了人工智能，这不再是几分钟，而是几秒钟。” 这样的速度使研究人员能够快速获得有价值的见解。
可扩展性：人工智能使得在不增加工作量的情况下扩展研究工作成为可能。Boag 强调，人工智能工具能够让研究人员“进行比以往更多的用户研究”，因为这些工具承担了大部分繁重的工作。对于希望扩展研究能力或处理大型数据集的企业来说，这种可扩展性至关重要。
更高的准确性和一致性：人工智能能够以高度的准确性和一致性分析数据，从而降低人为错误的风险。这种客观的方法确保了所得出的见解可靠且不带偏见。
更快的迭代和更佳的用户体验：人工智能帮助企业更快地响应用户反馈，从而更快地进行改进。Boag 指出，人工智能使研究人员能够“以我作为用户研究员从未有过的方式审视信息”。这种快速解读数据的能力可以带来更好的用户体验和更有效的设计更新。

在调查分析中使用人工智能的分步流程
Boag 概述了一种使用人工智能分析开放式调查回复的直接方法，解决了用户研究中最大的障碍之一：

下载并上传调查数据：Boag 首先将调查结果下载为 CSV 文件，然后上传到 ChatGPT。他解释说：“你只需将 CSV 文件拖放到 ChatGPT 即可。”
提示 ChatGPT 进行分析：文件上传后，Boag 会使用特定的提示来引导 ChatGPT。例如，他会问：“附件中有一份调查问卷，问题如下：‘如果您今天决定不注册，了解原因会很有帮助。请问您能找出其中的共同点吗？’”ChatGPT 随后会筛选回复，识别模式，并按频率排序。
审查洞察并采取行动：分析结果可快速揭示切实可行的洞察。例如，ChatGPT 可能会强调“成本过高”是用户未转化的首要原因。通过对最常见的主题进行排序，Boag 可以确定优先解决的问题，从而更轻松地专注于对转化率影响最大的问题。
得益于人工智能强大的数据处理能力，这个过程曾经可能需要几天的时间，现在只需要几分钟。