学习机器学习所需的技能 既然您知道为什么做出了决定那么让我们告诉您一些充分利用这个机会所需的重要技能。 为了让您的机器学习工程师职业生涯不断发展并在印度获
WhatsApp 号码列表 得尽可能高的机器学习薪资您需要更新自己 统计和概率 你对算法的理解与你的理论知识有很大关系。隐马尔可夫模型朴素贝叶斯和高斯混合模型等都是很好的例子。如果你不擅长统计和概率你会发现这些算法很难理解。 数据评估和建模 确保机器学习估计过程效率的一个重要部分是定期评估不同模型的有效性。
您可以使用不同的方法（例如回归和分类来测量给定模型的误差或准确性。您还需要一个与之相配合的评估策略。 机器学习算法 了解不同的机器学习算法如何工作以及哪种算法适合特定情况非常重要。您需要加深对偏微分方程梯度下降二次规划凸优化等主题的理解。 编程语言 对于机器学习领域的职业你还需要熟练掌握不同的 编程语言例如 和 。这些语言将在机器学习项目的不同阶段为您提供帮助。 信号处理技术 特征提取对于机器学习非常重要。您可能需要使用多种高级信号处理算法包括 和 等。